Un test revoluționar de sânge bazat pe inteligența artificială poate identifica 12 tipuri de cancer comune înainte ca simptomele să se manifeste
Un nou test de sânge, care utilizează inteligența artificială, are capacitatea de a detecta 12 dintre cele mai frecvente tipuri de cancer cu mult înainte ca simptomele să apară. Testul este programat să fie testat pe pacienți din Marea Britanie.
Dezvoltat de compania britanică de biotehnologie Xgenera în colaborare cu Universitatea din Southampton, acest test a primit o finanțare de 2,8 milioane de dolari din partea guvernului pentru studii. Prin analizarea a aproximativ 10 picături de sânge de la pacienți, testul poate identifica tipuri de cancer precum cel pulmonar, ovarian, intestinal, pancreatic, gastric, esofagian, de sân, ficat, prostată, vezică urinară, sarcomul osos și al țesuturilor moi, precum și un tip de tumoră cerebrală.
Serviciul Național de Sănătate (NHS) din Marea Britanie a anunțat că în test vor fi înscriși aproximativ 8.000 de oameni, atât pacienți cu diferite tipuri de cancer, cât și persoane care nu prezintă semne ale bolii. Această abordare va permite diagnosticarea fără proceduri invazive și costisitoare, cum ar fi biopsiile și colonoscopiile. Testul este acum pregătit pentru etapa de validare și verificare.
Testul măsoară micro ARN-ul dintr-o probă de sânge, care poate fi prelevată la orice laborator. Cu ajutorul inteligenței artificiale, acesta identifică dacă în organism este prezentă vreo formă de cancer și localizarea acesteia. Rezultatele inițiale sugerează că tehnologia este capabilă să identifice cele 12 forme de cancer cu o precizie de 99%, indiferent de stadiul în care se află boala.
Experții au subliniat că tehnologia este „ieftină și rapidă”, având potențialul de a fi implementată de NHS ca metodă de identificare a cazurilor suspecte de cancer în termen de doi ani. Aceasta poate, de asemenea, să stea la baza programelor naționale de screening, alertând oamenii cu privire la riscul de îmbolnăvire cu ani înainte de apariția primelor simptome.
