Un selfie banal ar putea revela șansele de supraviețuire ale pacienților oncologici
Un nou instrument de inteligență artificială ar putea ajuta medicii să estimeze șansele de supraviețuire ale pacienților cu cancer prin analiza unei singure fotografii a feței. Tehnologia, dezvoltată de cercetători americani, a fost antrenată pe mai bine de 40 de milioane de imagini și poate identifica indicii asociate cu vârsta biologică și riscul de mortalitate. Rezultatele studiului sugerează că metoda ar putea contribui la personalizarea tratamentelor oncologice.
Sistemul AI, creat de cercetătorii de la Mass General Brigham din Massachusetts, are ca scop estimarea vârstei biologice și prezicerea probabilității de supraviețuire a persoanelor diagnosticate cu cancer. Este una dintre cele mai ample demonstrații ale modului în care analiza unui selfie poate contribui la evaluarea stării de sănătate a unui pacient și la orientarea deciziilor medicale.
Cum funcționează tehnologia care analizează trăsăturile feței
Medicii au dezvoltat două instrumente complementare utilizând această tehnologie. Primul, denumit FAHR-FaceAge, estimează vârsta biologică a pacientului și o utilizează pentru a prezice supraviețuirea în cazul cancerului. Cel de-al doilea, FAHR-FaceSurvival, estimează direct șansele de supraviețuire pe baza unei fotografii a feței, fără a folosi vârsta biologică ca indicator intermediar. Deși ambele instrumente sunt bazate pe același model, ele identifică informații diferite, dar complementare, despre starea de sănătate a pacientului.
FAHR-FaceAge se concentrează asupra pliurilor de pe față, iar FAHR-FaceSurvival analizează regiuni specifice, precum zona de sub ochi și rădăcina nasului. Conform cercetătorului Hugo Aerts, FAHR-FaceSurvival reprezintă un avans semnificativ în domeniul inteligenței artificiale pentru evaluarea sănătății prin trăsăturile faciale, demonstrând pentru prima dată că un model AI poate prezice supraviețuirea în cazul cancerului, bazându-se pe o simplă fotografie.
Riscurile de deces asociate cu aspectul fizic
Pacienții oncologici care păreau mai în vârstă, conform analizei FAHR-FaceAge, au avut un risc de deces cu 21% mai mare decât restul grupului pe parcursul unei perioade medii de monitorizare de patru ani. În contrast, cei care păreau cu cel puțin cinci ani mai tineri decât vârsta lor cronologică au avut un risc de deces cu 17% mai mic.
Progresul tehnologic constă în capacitatea FAHR-Face de a învăța o reprezentare generală a feței din peste 40 de milioane de imagini, adaptabilă pentru evaluarea unor indicatori diferiți de sănătate, precum vârsta biologică și supraviețuirea. Această abordare permite o dezvoltare scalabilă a biomarkerilor faciali ai sănătății.
Utilizarea analizei faciale în deciziile medicale
Dr. Raymond Mak, medic specialist în radioterapie oncologică, subliniază importanța dezvoltării unor metode mai eficiente de evaluare a stării fizice a pacienților, având în vedere îmbătrânirea populației. Scopul este de a face evaluarea stării de sănătate pe baza fotografiilor feței mai obiectivă și aplicabilă la scară largă, sprijinind astfel deciziile privind tratamentele personalizate.
Cercetătorii au identificat, de asemenea, o asociere între anumite obiceiuri de viață și îmbătrânirea facială. Consumul excesiv de alcool, consumul de droguri și fumatul au fost corelate cu un aspect facial corespunzător unei vârste biologice mai înaintate. Estimările FAHR-FaceAge au fost consistente în diverse condiții de iluminare, poziția capului și expresia facială, iar modificările au fost minime în urma unor intervenții de chirurgie plastică.
Medicii avertizează, totuși, că, deși analiza unei singure fotografii a feței ar putea reprezenta o metodă simplă de sprijinire a tratamentelor personalizate, sunt necesare cercetări suplimentare înainte ca această tehnologie să fie utilizată pe scară largă în practica medicală.
