Un instrument revoluționar pentru evaluarea riscurilor cardiovasculare cu o precizie remarcabilă
Un nou instrument de predicție a riscului, dezvoltat de Asociația Americană a Inimii (AHA), estimează riscul de boli cardiovasculare într-un eșantion divers de pacienți cu o precizie superioară modelelor actuale. Acest instrument, denumit Predicting Risk of Cardiovascular Disease EVENTs (PREVENT), a fost dezvoltat în 2023 și ar putea ajuta furnizorii de servicii medicale să identifice mai corect pacienții cu risc crescut de boli cardiovasculare, îmbunătățind astfel eforturile de prevenție.
„Evaluarea noilor ecuații PREVENT într-un eșantion divers de pacienți este esențială pentru a oferi medicilor de familie și cardiologilor încrederea că pot utiliza aceste ecuații pentru a prezice cu acuratețe riscul de CVD al pacienților, în special în rândul populațiilor vulnerabile”, a declarat prof. Sadiya Khan, co-autoare principală a studiului și profesor de Epidemiologie Cardiovasculară la Northwestern University din Statele Unite.
Conform unui raport recent al AHA, peste 127 de milioane de adulți americani sufereau de boli cardiovasculare între 2017 și 2020. Având în vedere povara ridicată a bolii, au fost dezvoltate ecuații de predicție a riscului cardiovascular pentru a optimiza îngrijirea preventivă și a îmbunătăți rezultatele pacienților, inclusiv cele mai recente ecuații PREVENT, dezvoltate sub conducerea prof. Khan.
În acest studiu, cercetătorii au utilizat date din registrul informatic al Administrației Veteranilor (VHA), acoperind peste 2,5 milioane de veterani americani cu vârste între 30 și 79 de ani, fără istoric de CVD sau insuficiență renală. Pacienții au fost clasificați în funcție de rasă și etnie.
Utilizând ecuațiile PREVENT pentru a calcula riscul pe 10 ani de boli cardiovasculare, cercetătorii au constatat că PREVENT a avut performanțe similare între grupurile rasiale și etnice și a estimat riscul de boală mai precis decât Pooled Cohort Equations (PCE), standardul clinic actual pentru predicția riscului de boli cardiovasculare. Concluziile studiului susțin că rasa nu este un factor important pentru estimarea precisă a riscului de boli cardiovasculare.
Modelul PREVENT ar putea ajuta medicii de familie și cardiologii să identifice mai bine pacienții cu risc ridicat de a dezvolta boli cardiovasculare și să intensifice măsurile de prevenție înainte de apariția simptomelor. Echipa condusă de prof. Khan continuă să studieze performanța modelului PREVENT în diverse contexte, inclusiv la nivel mondial, și analizează în ce măsură modelul poate fi utilizat pentru reducerea riscului de boli cardiovasculare, explorând diferite intervenții personalizate în funcție de profilul de risc al fiecărei persoane.
